Какво е когнитивно изчисление? Ето какво трябва да знаете

Ако напоследък често виждате думата „познавателна“, не сте сами. И ако сте объркани какво точно означава от ИТ и бизнес гледна точка, вие също не сте сами в това.

За да ви помогна да осигурите малко яснота около когнитивната концепция и какво може да означава за вашата организация, аз съставих този буквар

Какво означава „познавателно“ в контекста на изчисленията?

Когнитивните изчисления използват технологии и алгоритми за автоматично извличане на концепции и взаимоотношения от данни, разбиране на тяхното значение и учене независимо от моделите на данни и предишния опит - разширяване на това, което хората или машините биха могли да правят сами, казва Пол Рома, главен анализатор в консултантска фирма Deloitte Consulting.

Има три основни начина, по които когнитивните изчисления могат да бъдат приложени днес, казва Рома:

  • Роботизирана и когнитивна автоматизация за автоматизиране на повтарящи се задачи за подобряване на ефективността, качеството и точността.
  • Когнитивни прозрения за разкриване на скрити модели и взаимоотношения за идентифициране на нови възможности за иновации.
  • Познавателна ангажираност за стимулиране на действията на клиентите чрез предоставяне на хиперперсонализация в мащаб.

По какво се различават когнитивните изчисления от ИИ?

Deloitte говори за когнитивните изчисления като „по-обхватни от традиционния, тесен възглед за изкуствения интелект“, казва Рома. AI се използва предимно за описване на технологии, способни да изпълняват задачи, които обикновено изискват човешки интелект, казва той.

„Виждаме, че когнитивните изчисления се определят от машинния интелект, който представлява съвкупност от алгоритмични възможности, които могат да увеличат производителността на служителите, да автоматизират все по-сложни натоварвания и да развият когнитивни агенти, които симулират както човешкото мислене, така и ангажираността“, казва Рома.

Доставчиците използват различни имена, за да опишат тези технологии, казва Дейв Шубмел, директор на научните изследвания, когнитивни / AI системи и анализ на съдържанието в изследователската фирма International Data Corp. (IDC). „Някои хора използват името на типовете алгоритми, за да опишат платформите“, казва той, такива невронни мрежи, известни също като дълбоко обучение или машинно обучение.

„Това са някои от ключовите съставки за изграждането на тези интелигентни приложения“, казва Шубмел. „Някои използват родовия термин в областта за този тип приложения: изкуствен интелект. Още една група използва фразата, измислена от изследователите на IBM, когато са работили върху Уотсън за предизвикателството Jeopardy : когнитивни изчисления. Във всички тези случаи терминологията описва горе-долу една и съща област на усилията. "

Технологията ще бъде „изключително разпространена като аспект на приложенията“, казва Уит Андрюс, вицепрезидент в изследователската фирма Gartner. Фирмата прогнозира, че до 2018 г. 30% от взаимодействията с технологиите ще бъдат чрез „разговори“ с AI. И до 2020 г. AI ще бъде топ 5 на инвестиционния приоритет за повече от 30% от световните ИТ директори, изчислява Gartner.

Със сливането на експоненциалния растеж на данните, по-бързо разпределените системи и по-интелигентните алгоритми, когнитивните изчисления „са на път към увеличено проникване през бизнес процесите в областите на роботизирана и когнитивна автоматизация, когнитивна ангажираност и когнитивни прозрения“, казва Рома на Делойт.

Какви са примерите за когнитивни изчисления в предприятието днес?

Въпреки че голяма част от обещанието за когнитивна технология може да лежи в бъдеще, някои организации вече използват когнитивни инструменти.

Компаниите използват когнитивни системи за препоръки на продукти, оптимизиране на цените и откриване на измами, казва Шубмел. Организациите също използват разговорни AI платформи (под формата на чат ботове) за автоматизирана поддръжка на клиенти, автоматизирана помощ при продажбите и увеличаване на решенията, казва той.

В областта на здравеопазването Рома казва, че водеща болница, която управлява една от най-големите програми за медицински изследвания в Съединените щати, „обучава“ своите системи за машинен интелект, за да анализира 10-те милиарда фенотипни и генетични изображения, съхранявани в базата данни на организацията.

И голяма компания за ползи за здравето преследва когнитивна стратегия, която ще включва автоматизация, ангажираност и прозрения, за да оптимизира и подобри ангажираността с клиентите, казва Рома. „Те са фокусирани върху прилагането на когнитивни прозрения към процеса на искове, за да предоставят на рецензенти по-голяма представа за всеки случай за по-изчерпателна оценка“, казва той.

Във финансовите услуги когнитивният агент по продажби използва интелигентност на машината, за да инициира контакт с обещаващ потенциал за продажби и след това да се класира, да проследи и поддържа потенциала. „Този ​​когнитивен асистент може да анализира естествения език, за да разбере разговорните въпроси на клиентите, като обработва до 27 000 разговора едновременно и на десетки езици“, казва Рома.

Най-често срещаните приложения са за извършване на усъвършенствана класификация - като насочване на хора и нужди към най-добрите работници, за да се изпълнят изискванията - и за прогнозен анализ, като например познаване на най-добрия начин за популяризиране на даден продукт до купувач, казва Gartner's Andrews.  

Как могат да работят когнитивните изчисления в едно предприятие?

Организациите ще използват когнитивни / AI технологии за автоматизиране на бизнес процесите, рационализиране на анализа и подновяването на договорите, комуникация, продажба и подкрепа на клиенти и дори автоматизиране на доставката и снабдяването със запаси в техния бизнес, казва Шубмел от IDC.

Едно приложение на тази добавена интелигентност ще бъде да се даде възможност за по-точно вземане на решения за бизнес функции като продажби и маркетинг. „Очакваме организациите да вземат своите решения изключително конкретни“, казва Андрюс на Gartner. „Днес е лесно да се разработят промоции за всички клиенти; в бъдеще очакваме да видим истинска персонализация. Ние [също смятаме], че това ще позволи по-ефективни автономни превозни средства и транспортни системи. "

Възможностите за познавателна дейност са безгранични, казва Брет Грийнщайн, вицепрезидент на IBM за платформата на Интернет на нещата Уотсън. „Когнитивните възможности ще се разширят в разбирането си за всички различни видове информация - гледки, звуци, емоции и т.н. - и ще развият по-усъвършенствани начини за учене от нас и от данни, за да подкрепят по-добре всяка работа“, казва той. „Идеята в бъдеще ще бъде всички работни места да бъдат подобрени с познание.“

Кои отрасли са най-вероятно засегнати от появата на когнитивни технологии?

Днес секторът на финансовите услуги проявява най-голям интерес към когнитивните технологии, казва Андрюс. „Виждаме повишени нива на запитвания, търсения на нашия уебсайт и сигнали в социалните медии от и за финансови услуги и AI“, казва той. „Данните във финансовите услуги са с по-голям обем и качество, отколкото в повечето вертикали. Това го прави узрял за напреднали аналитични стратегии. "

Но потенциалът на когнитивните изчисления има приложимост във почти всяка голяма индустрия, която разчита на вземането на решения, основани на данни, за подобряване на резултатите; където повишаването на ефективността и точността може да се реализира чрез автоматизация на някои процеси; и където се изисква персонализиране на масовите потребители в мащаб, казва Рома на Deloitte.

„Всяка индустрия, в която се събират данни и могат да се използват за получаване на прозрения, ще бъде засегната“, добавя Грийнщайн от IBM. „Когнитивните технологии могат да отворят нови пазари, да осигурят ефективност и да осигурят конкурентно предимство, като предоставят анализи в реално време, които могат да бъдат приложими.“

В сектори като финансови услуги, здравеопазване, производство, юридически и публичен сектор конкурентоспособността увеличава зависимостта им от „по-бързото намиране на тази игла в купа сено, за да могат да подобрят качеството и навременността на действията си“, казва Брайън Коу, старши продуктов мениджър в Hewlett Packard Enterprise.

Кои са някои от основните предизвикателства с когнитивните изчисления?

Някои от най-големите предизвикателства се въртят около прозрачността на вземането на решения въз основа на данните, както и неговата надеждност, казва Шубмел от IDC. „Организациите също трябва да внимават да предоставят твърде много информация и / или да вземат решение, че продуктът или услугата да станат непривлекателни за потребителя или потребителя“, казва той.

За да получат възможно най-голяма полза от когнитивните технологии, предприятията се нуждаят от способността да свързват и комбинират всички свои вътрешни данни с тези на публичните данни, казва Грийнщайн.

„Това представлява предизвикателство, предвид обема на данните, създадени всеки ден във всяка дадена индустрия и факта, че те често се затварят на различни места“, казва Грийнщайн. „Добавете към това факта, че до 80 процента от бизнес данните не могат да се търсят. Ето защо е толкова важно предприятията да преминат през дигитална трансформация, обхващайки данните за собствения си бизнес и света около тях. "