Защо облакът? През 2016 г. това беше примамката на новото

Предприятията имат всякакви оправдания за преминаване към облака: избягване на капиталови разходи, добавяне на мащабируемост към приложенията, дори облачна похот от страна на изпълнителните директори, които искат да „излязат от ИТ бизнеса“ (хм, извинете, администрацията все още се изисква).

Но 2016 видя една причина да се изкачи на върха: Невероятни нови функции, всички предварително подготвени и ви очакват в облака. Разбира се, бихте могли да се изправите на GPU клъстер и да стартирате свои собствени алгоритми за дълбоко обучение или да влезете в IoT, като съберете платформа, управлявана от събития, във вашия собствен център за данни. Но ... би ли?

Не всеки потенциален клиент в облака иска да премине веднага към машинно обучение или IoT. Но големите публични облаци предлагат толкова много нова функционалност и потенциалът е толкова голям, особено при машинното обучение, че липсата на достъп до тези неща представлява конкурентно неблагоприятно положение.

За прост пример, кажете, че искате езиков превод в реално време с почти човешки нива на точност. Можете да опитате и да настроите софтуера и инфраструктурата да го направите сами, но след година или две, когато точността надвишава тази на хората, колко бързо можете да надстроите? Услугата в облак ще достави тези подобрения, когато пристигнат.

Освен това разработчиците играят с нови API за облак, независимо дали казват на ръководството за това или не, така че може да използвате това и поне да експериментирате с разработването на нови облачни приложения. Другият ви избор е да забраните на разработчиците да експериментират с тези неща на фирмено време - и да прогоните най-добрите и най-ярките.

Ето четирите основни области, в които облакът предлага не просто функционалност, но непрекъснато подобрение:

Машинно обучение: Добре дошли в най-горещата област в технологиите. Съдейки по собствените модели на трафик, услугата за дълбоко обучение на Google TensorFlow изглежда е основната причина потенциалните клиенти да смятат Google Cloud Platform. Microsoft предлага своето машинно обучение Azure; IBM Bluemix предоставя Watson в облака. Amazon изигра агресивна наваксване на своята конференция re: Invent, като представи своите услуги за машинно обучение Rekognance, Polly и Lex и обяви, че MXNet ще бъде неговата рамка за дълбоко обучение.

IoT платформи: Първите пет публични облака - AWS, Salesforce, Microsoft Azure, Google Cloud Platform и IBM Bluemix - всички имат IoT платформи за сигурно свързване на устройства и разработване на приложения, управлявани от събития. Amazon разбърка пота при re: Invent, когато обяви AWS Greengrass, софтуерно ядро ​​(и SDK), предназначено да работи на устройства на IoT, което позволява на тези устройства да изпълняват функциите на AWS Lambda и да се свързват сигурно с платформата AWS IoT.

Безсървърни изчисления:  Индустрията има дълга история на натрупване на абстракция върху абстракция. С безсървърните изчисления, притеснението за инфраструктурата, дори виртуалният вид, остава в миналото за разработчиците. Безсървърните изчисления също така насърчават разработчиците да вземат функции от библиотека и да ги нанизват заедно, свеждайки до минимум количеството оригинален код, който трябва да бъде написан. AWS Lambda е най-известният пример за безсървърни изчисления, но други облаци са последвали примера. Microsoft има Azure Functions, а Google предлага Cloud Functions.

Управление на контейнери: Контейнерите обещават всякакви ползи от гъвкавостта, но те трябва да бъдат управлявани и организирани. Изглежда, че индустрията се е спряла на Kubernetes като решение на избора, подкрепено от всички основни публични облаци. Kubernetes е с отворен код, така че може да бъде създаден на място, но бъдете сигурни, че повечето клиенти ще изберат това като облачна услуга. Плюс това, неотдавнашното въвеждане на планиращия контейнер Amazon EC2 Blox доказва, че можете да очаквате всякакви свързани услуги да се появят с течение на времето.

Това са само най-високопрофилните области на напредналите технологии. Например публичният облак също е естествено място за изчислително интензивен анализ, защото можете да въртите и въртите надолу сървъри, както е необходимо, както и да се възползвате от машинното обучение, за да осмислите резултатите. Постоянно променящата се екосистема Hadoop / Spark с отворен код продължава да добавя нови проекти, които публичните облаци бързо усвояват и предоставят като услуги на клиентите.

Подслушването на ресурси за изчисления, съхранение и работа в мрежа, без да се налага да ги набавяте, предоставяте и поддържате в помещения, е едно. Това беше предложението за стойност от първи ред на облака. Днес наблюдаваме появата на обширни облачни екосистеми, които се превръщат в платформи за най-вълнуващата нова технология. Може ли всяко предприятие да си позволи да игнорира това?