Осмисляне на управлението на данните от приложенията

С цялата налична информация - 2,5 квинтилиона байта на ден, с един брой - не е изненада, че днешният бизнес се бори с класифицирането, организирането и управлението на данните. Независимо дали се нуждаят от данните или просто се озовават с тях (цифров ауспух), те трябва да са ви подръка. Проницателното управление на данните е основата за превръщане на информацията в приходи.

Напоследък бизнесът преустройва стратегията си за управление на данни, като се фокусира върху по-голямата архитектура на центъра за данни . Хъбът за данни свързва всички данни в едно предприятие, като в крайна сметка дава на всички бизнес потребители 360-градусов изглед на данните, които са им необходими, за да си свършат работата. В идеалния случай това би се случило в контекста на бизнес приложенията, които те вече използват; правейки това прозрачно и ефективно, като същевременно дава възможност за управление на данни на съвместна основа в цялото предприятие.

В последната си колона писах за това да направя центъра за данни още една стъпка напред, за да го направя интелигентен. Този път искам да направя по-задълбочено гмуркане на критичен компонент на центъра за данни: управление на данни от приложения (ADM).

Дефиниране и овладяване на управление на данни от приложения

Както отбеляза анализаторът и изследователският вицепрезидент Андрю Уайт от Gartner, ADM е нещо като ново подполе, което съществува едновременно и в рамките на управлението на основните данни (MDM). Управлението на данни за приложения (ADM) управлява данните, които се споделят (често срещани) между множество приложения, но не е задължително цялото предприятие.

Например, един типичен бизнес днес може да има управление на веригата за доставки, система за управление на връзките с клиенти (CRM) и софтуер за фактуриране. Всяка система управлява различна част от бизнеса. И все пак всички тези системи имат данни, които са общи за тях, като имена на клиенти, адреси, адреси за фактуриране и доставка и фактури.

Всяка система има и други данни. В системата на веригата за доставки има логистична информация, детайли за доставка, данъци и мита. CRM разполага с потенциални клиенти и възможности, допълнителни контакти, минали поръчки и преговори, докато счетоводният софтуер съдържа банкови сметки и маршрутни номера - информация, която се нуждае от висока сигурност, за да бъде видяна само от малко служители в цялата организация.

Общите данни са различни. Това е това, което често се нарича „бавно променящи се размери“. В течение на живота ви много бавно се променят адресът, телефонът и имейлът ви, но все пак сте същият човек. Същото важи и ако работите за една компания, но получавате повишение или прехвърляте офиси; някои цифри и букви, приписани на вас, ще се променят, но други не.

Информацията, която бавно променя размерите, се счита за основни данни и се съхранява в отделна база данни с информация за тези малки, бавни промени във времето. По-бързо променящите се данни за приложенията са транзакционни - информация като доходи на човек или приходи на бизнес. Той се променя през цялото време (както всяко тримесечие) и се съхранява заедно с информацията за клиентите. Въпреки че това не са основни данни, бизнесът все още иска да ги овладее.

Управление на данни за приложения на практика

През целия работен ден различните лица в организацията ще актуализират тези групи информация. В зависимост от тяхната роля и разрешения, те могат да актуализират, или да одобрят, или да представят за одобрение на битови части от данни на приложението за управление на данни. Те ще се актуализират с различни скорости, с различни нива на специфичност и точност. С въвеждането на промените, споделените данни се отразяват незабавно във всички приложения. Така че ADM прави всичко, което прави MDM, но в крайна сметка обслужва различен случай: споделен в множество приложения.

Какво свързва всичко заедно? Това е центърът за данни. Хъбът за данни включва управление на данни, качество и обогатяване на данните, както и работни потоци (като одобрения и итеративни процеси) Те отразяват как данните се променят във времето и внасят кристална яснота за проследимост, произход и чуваемост.

Изкуствен интелект: ключовият компонент

Доскоро възможността за използване на стратегия за концентратор на данни беше възпрепятствана от обременяващата нужда от интеграция и изискването да се калдърят множество софтуерни платформи и услуги във функционална система. Технологиите за изкуствен интелект и машинно обучение носят „последната миля“ от автоматизацията и корелацията, за да направят центъра за данни осъществим.

Този последен слой е „интелигентният“ център за данни - който разглежда гореспоменатите възможности за данни, включително AI и машинно обучение, което води до интуитивен бизнес удобен за потребителя интерфейс, който прави процесите на данни лесно консумативни за всеки член на персонала в организацията.

Бизнес крайните потребители са тези, които в крайна сметка трябва да бъдат овластени да изградят лоялност на клиентите и да проучат възможностите за кръстосани продажби и продажби. Данните могат да им помогнат, но само ако се съхраняват на правилното място и се управляват от правилното приложение към правилния човек в точното време.

Събирайки го заедно

Индустрията за данни си направи лоша услуга, като разполага с много компонентизирани парчета софтуер за сегментирани части от по-голямото изискване. Това се роди от желанието да притежавате ниша в претъпкания пазар. Все по-често начинът да се достави така отчаяно необходимата стойност е чрез обединяването й в една платформа и рационализиране на сложността с интуитивен дизайн. Гледайте това пространство.